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亚马逊方面表示,送货司机每次停车送货时,将不必再花时间组织包裹、读取标签、或人工核对客户姓名或地址等关键识别信息,来确保他们找到的是正确的包裹;当送货车到达一个送货点时,APR会自动向将在这个点送达的全部包裹上投射一个绿色的“O”,并向所有其他包裹上投射一个红色的“X”;在司机需要进入送货车的装货区之前 APR利用“亚马逊机器人识别” (Amazon Robotics Identificat
亚马逊方面表示,送货司机每次停车送货时,将不必再花时间组织包裹、读取标签、或人工核对客户姓名或地址等关键识别信息,来确保他们找到的是正确的包裹;当送货车到达一个送货点时,APR会自动向将在这个点送达的全部包裹上投射一个绿色的“O”,并向所有其他包裹上投射一个红色的“X”;在司机需要进入送货车的装货区之前
APR利用“亚马逊机器人识别” (Amazon Robotics Identification, AR-ID)在库存货品的存取操作过程中自动识别货品;AR-ID是计算机视觉的一种形式,最初专为仓储中心开发,它代替了人工扫描条形码的操作;当它处理其周围环境信息时,它能实时找到并解读多个条形码。
亚马逊表示,APR是通过训练机器学习模型在各种照明条件和包裹特征下识别不同标签和包裹而打造出来的;该技术也针对送货车内的环境进行了优化 ,并与专门设计的汽车投光器和摄像头配合使用,它们全都与送货车的送货线路导航系统集成在了一起。
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