智能治理“人工智能+”：一场改变生活的技术革命

　　从社会层面看，“人工智能 +” 改善人们的生活方式和社会服务水平。在医疗领域，“人工智能 + 医疗” 助力智能诊断、智能影像分析、智能健康管理等应用的发展。人工智能可以快速分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确、高效地诊断疾病，如利用深度学习算法对 X 光、CT 等影像进行分析，辅助医生检测肺部疾病、肿瘤等；在教育领域，“人工智能 + 教育” 实现个性化学习、智能辅导、教育评估等功能。通过分析学生的学习行为数据、知识掌握情况等，为每个学生量身定制个性化的学习方案，提供精准的学习资源推荐和智能辅导，满足不同学生的学习需求，提高教育质量和学习效果 。“人工智能 +” 还在交通、金融、能源、环保等诸多领域发挥着重要作用，推动社会各方面向智能化、高效化、便捷化方向发展。

　　“人工智能 +” 和 “互联网 +” 作为推动产业变革和社会发展的重要理念和实践，二者既存在紧密联系，又有着显著区别，在不同阶段对经济社会发展产生了深远影响。编辑搜图

　　在技术基础方面，“互联网 +” 主要依托互联网技术，包括网络通信技术、云计算、大数据等，这些技术搭建起信息流通的桥梁，实现了人与人、人与物、物与物之间的广泛连接，使得信息能够快速、准确地传递和共享。而 “人工智能 +” 的技术核心则是人工智能相关技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些技术赋予机器自主学习、分析和决策的能力，让机器能够理解复杂的数据和环境，并做出智能响应。简单来说，互联网技术是 “人工智能 +” 实现的基础支撑，为人工智能提供了海量的数据来源和传播渠道；而人工智能技术则是在互联网连接的基础上，进一步实现对数据的深度挖掘和价值创造，使各行业的智能化应用成为可能。

　　在产业影响上，“互联网 +” 更多地是对传统产业的流程优化和渠道拓展，实现了传统业务的数字化转型，提高了产业的运营效率和市场覆盖范围，但并未从根本上改变产业的生产方式和商业模式。例如，传统零售企业通过开展线上业务，实现了线上线下融合，拓展了销售渠道，提高了销售额，但在生产和供应链环节的变革相对有限。而 “人工智能 +” 则致力于对产业的深度变革和重塑，通过智能化的生产设备、智能决策系统、智能供应链管理等，实现产业生产方式的智能化升级和商业模式的创新。在制造业中，“人工智能 +” 推动智能制造发展，实现生产过程的自动化、智能化控制和优化，从设计、生产到销售、服务的全流程都发生了根本性变革，产生了新的产业形态和竞争格局。

　　从发展阶段来看，“互联网 +” 是数字经济发展的初级阶段，主要解决了信息流通和数字化基础建设的问题，为 “人工智能 +” 的发展奠定了基础。随着互联网技术的普及和应用，大量的数据被产生和积累，为人工智能的发展提供了丰富的 “养分”。而 “人工智能 +” 则是数字经济发展的高级阶段，在互联网连接和数据积累的基础上，利用人工智能技术实现对各行业的深度赋能，推动产业向智能化、高端化方向发展，创造出更高的价值和社会经济效益 。

　　人工智能作为具有颠覆性价值的战略技术，正在引领第四次工业革命的进程。深入开展“人工智能+”行动，是深化我国数字化转型、加快智能化建设的关键引擎，具有重要的时代价值。

　　数字化转型是推动全球价值链重构和经济社会发展的关键动力，主要表现为数据支撑和基础架构的建设，而智能化则是该进程的高级发展阶段，其以人工智能为核心驱动力，深度融合大数据、云计算等新一代信息技术，从而具备自主学习、预测和决策能力，并且增强了对大数据智能化、高效化和协同化利用，使数据资源向更高价值转化。相较于“互联网+”对连接效率的提升，“人工智能+”则标志着我国数字化转型进程迈向全方位、多领域、跨界域的智能化新阶段。这种演进不仅顺应全球科技革命浪潮，更是今后我国突破发展瓶颈、构建现代化产业体系的战略选择，其最终指向是以智能化为引擎的高质量发展新范式。

　　社会生产全要素配置优化的实践指导和方法路径。从劳动者、劳动资料、劳动对象三大生产要素来看，劳动者借助人工智能辅助决策与技能培训实现向高附加值领域转型；劳动资料通过智能设备和工业互联网智联化实现功能倍增；数据则成为更为重要的新型劳动对象，将在生物交叉、新能源、新材料等诸多前沿领域产生更大价值。同时，“人工智能+”可构建动态优化机制，依托大数据分析精准匹配供需关系，优化资本、人才和技术流动。“人工智能+”通过要素赋能、制度适配等举措，深度参与社会生产全要素的配置优化，成为重构生产要素的重要路径。

　　促进跨域知识整合催生文化融合创新的新范式。人工智能的快速发展打破了传统文化与产业的边界，对艺术符号、数字技术等多元知识体系进行深度整合，催生动态演化的文化生态和人机协同的群体智能。运用大模型学习与解析古籍、戏曲、书画等文化遗产，推动传统文化资源实现数字化再生与传承；进一步构建跨文明对话全新机制，助推中华文化在国际社交平台的“破圈”传播；借助人工智能对文化遗产的数字化再生，通过人机协同创作，实现传统文化从单向传承转向开放式传播。

　　要素协同进化。当前，智能演进的核心是数据、算法与算力的协同进化。数据层面，数据规模暴增，而数据质量的优化（如对抗训练、数据清洗）则有效提升模型鲁棒性，数据使用则从结构化向多模态升级；算力层面，专用计算芯片是重中之重，突破创新新型芯片架构，促进自然语言处理任务能效比大幅提高；算法层面，基于各种机器学习算法和深度学习框架形成特定领域的专业模型，赋能产业智能化转型。在电商推荐系统中，凭借MoE模型可实现计算资源的精准适配。除专业模型外，通用大模型也依托海量数据和高端芯片不断实现迭代升级，“算法——算力——数据”三者的联动进化，正逐步形成“数据滋养算法，算法驱动硬件，硬件释放数据价值”的新模式。

　　范式变革创新。人工智能正在解构传统行业的物理边界与价值链条，从生产到生活实现全场景适配。工业生产中的预测性维护系统通过设备振动、温度等多维度数据分析，实现故障主动预警；现代农业依托多光谱遥感与气象模型，实现播种、灌溉、植保的精准化作业。这种渗透不仅改变单一环节效率，更通过场景重构形成新的价值网络。而“技术渗透——场景革命——生态重构”的演化路径，又进一步催生出跨界融合的新业态。如，制造业从机械控制升级为智能体协同，工业机器人、视觉质检系统与供应链预测模型形成动态联动；医疗行业优质资源通过医疗大模型向基层医疗机构下沉，构建“人工智能+远程诊疗”的普惠服务网络；教育行业借助智能系统定制个性化学习路径，推动知识传授向能力培养转型。这种创新使数据跃升为核心生产要素，算法转化为新型生产工具，推动价值创造从规模驱动迈向智能驱动。

　　价值重塑重构。“人工智能+”的发展突破了传统技术扩散的线性逻辑，形成“技术穿透——制度适配——价值平衡”的三维赋能机制。技术穿透表现为轻量化模型与边缘计算架构使算力资源突破地理与阶层双重限制；制度适配对应治理框架的动态调适；价值分配机制的创新，则基于Shapley值的贡献度量化模型重构生产要素回报体系。这种重构是对“技术——人力——数据”三者关系的重塑，形成“技术赋能人力、人力驱动数据、数据反哺技术”的生态，促成政府主导、多元主体参与的动态均衡体，推动公共资源配置从“经验驱动”向“预测调控”的范式转换。

　　重构社会经济结构，促进全产业链转型升级。传统生产要素与新兴智能要素的深度融合，打破现有线性增长模式，形成“要素乘数效应”。“人工智能+”通过四重机制推动产业转型升级：一是纵向深化，即垂直领域的智能化渗透催生技术与产业的共生体。在智能制造领域，数字孪生技术与工业互联网平台的结合，构建虚实映射的闭环优化体系。二是横向融合，建立跨领域知识图谱，推动异质性技术模块的有机整合。医疗大模型通过融合临床医学、基因组学和药物化学的多模态数据，形成超越单一学科认知边界的诊疗决策系统。三是逆向创新，以消费端需求倒逼生产体系柔性化改造。C2M模式通过用户画像与生成式设计技术的结合，在保证经济性的同时实现个性化定制，成为制造业数字化转型的关键路径。四是生态孵化，利用开放平台加速技术扩散与创新涌现。九游体育官网工业互联网平台通过API接口标准化与数据共享机制，培育出许多创新主体，凭借技术进化的蜂巢效应打造出价值共享的创新生态。

　　重建集体价值共识，推动认知变革与文化升维。面对“人工智能+”引发的伦理挑战，算法的价值设计可将伦理原则嵌入技术规范，催生“有情”与“有效”并行治理的公共服务模式，坚持效能与人文的有机融合，已成为公共治理的普遍共识。推动认知增强，“技术消弭认知边界”进一步推动文化从保存到共建的跃迁。当民俗节庆演变为元宇宙开放体验、秦俑制作工艺借助混合现实成为全民共享的文明实践时，技术既保留了文化“灵韵”特质，具象化了历史意蕴，更超越了单纯工具属性，成为文明对话的精神桥梁，勾勒出“跨时空共生”的文化新图景。

　　重塑技术制定模式，抢占关键领域竞争先机。当前人工智能被界定为“新一代通用基础技术”，应高度重视其应用价值，围绕技术生态、能源基础、人才培养等多个方面展开。在技术生态中，技术规范模式正从“事后规制”转向“全周期协同”。不再依赖单一机构制定静态规则，而是联动技术研发者、使用者、监管方与伦理学者，在人工智能、脑机接口等技术落地前嵌入风险评估模块，以动态迭代的“代码规范+伦理审查+数据治理”复合框架，让规范既适配技术创新节奏，又守住安全与公平底线，实现“发展与规制”的实时平衡。“人工智能+”的落地实践离不开超大规模数据的底层支撑。数据的剧增意味着电力及土地资源的消耗将同步激增，而我国“东数西算”工程通过重新布局算力资源的空间分布，有效构建起对抗算力霸权的战略缓冲带。同时，我国在本土基础设施建设上具备体系化优势，更易部署人工智能跃进所需的“能源仓库”。在人才培养层面，我国在人工智能相关教育方面投入巨大，并注重引进世界顶尖人才。当前，我国已拥有超过220万的专业人员。在人才结构上，我国在人工智能行业基础劳动力的体量上同样具备显著优势。同时，通过发展“高校+职教”双轨教育体系，叠加鼓励创业创新的政策引导，快速夯实并建立起自身的人才群体优势。

　　人工智能技术通过多模态数据融合、实时感知与智能推演，构建“感知—分析—决策—反馈”闭环治理链路。其价值不仅体现于效率提升，更在于催生治理理念的深层变革：由被动处置转向主动预见，由粗放管理转向精细施策，由部门割裂转向整体协同。这一转变标志着治理现代化进入以智能技术为内核的新阶段。

　　机器学习模型对宏观经济、公共安全等领域的海量数据进行深度挖掘，生成动态政策仿真与效果预判。如城市交通信号智能调控系统，基于实时车流数据优化配时方案，使通行效率提升15%以上；公共卫生领域依托传播动力学模型，辅助制定精准化防控策略。

　　在跨区域应急管理中，多源异构数据经智能融合分析，快速生成灾情态势图与资源调度方案，打破行政壁垒，提升跨部门联动效能。数字孪生技术构建城市治理虚拟映射，为重大决策提供沉浸式推演支撑。

　　技术赋能伴随多重挑战：数据安全与隐私保护需筑牢法治屏障；算法透明度与公平性亟待建立审计标准；数字鸿沟可能加剧服务可及性差异；技术依赖风险要求保留人工复核机制。对此，需构建“技术—制度—伦理”三位一体治理框架：完善《数据安全法》配套细则，推行算法备案与影响评估制度，加强复合型治理人才培养，并通过适老化改造等举措推动技术普惠。

　　展望未来，人工智能与5G、物联网、量子计算等技术的融合将催生全域感知、全时响应的“智慧治理基座”。治理主体将呈现政府主导、多元共治格局，公众通过数字平台深度参与政策协商。尤为关键的是，技术应用须始终锚定“以人民为中心”的价值原点，在效率与公平、创新与安全间寻求动态平衡。

　　“人工智能+非技术简单叠加，而是治理能力现代化的结构性变量。其真正价值在于以技术理性激活制度创新，以数据智能夯实治理根基。唯有坚持发展与规范并重、工具理性与价值理性统一，方能推动治理能力在智能时代实现质的飞跃，为推进国家治理体系与治理能力现代化注入持久动能。

　　十年前，“互联网+”浪潮席卷中国，改变了我们衣食住行的每一个方面。十年后的今天，国家发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着我们正从“互联网+”时代迈入“人工智能+”新时代。

　　2015年，国家通过《“互联网+”行动指导意见》，开启了互联网与各行业深度融合的浪潮。十年间，我们的生活方式发生了翻天覆地的变化。

　　从通过手机叫外卖、扫码骑车、预约挂号，到随时随地线上购物、远程办公、视频会议……“互联网+”打破了时空限制，重构了我们的生活方式。

　　2025年8月26日，国家发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出了加快实施6大重点行动。这场新技术革命将如何重塑我们的生活？我们该如何应对？又蕴藏着哪些机遇？

　　十年前开始的“互联网+”行动，以连接万物为核心，彻底改变了我们的消费习惯。电子商务、移动支付、共享经济、在线教育、远程医疗等新兴产业蓬勃发展。

　　在“互联网+”时代，我们习惯了用手机解决一切需求：一键点餐、扫码骑行、线上挂号、移动支付。传统的商业模式被颠覆，线下实体店与线上平台深度融合，形成了线上线下一体化的新消费模式。

　　数字化社区的服务变得更加智能。通过高清大屏，小区各处的安全、卫生等实时情况一目了然；智能门禁实现无感通行，手机小程序可以查询小区充电桩空位。

　　互联网医院提供了在线咨询、在线复诊、药品配送到家等服务，打破了就医时间、空间限制。数据显示，全国互联网医院年服务量超过1亿人次，全国医保码用户超过12亿人。

　　“人工智能+”不再是简单的连接，而是赋予机器认知、理解和决策的能力。《意见》提出了六大重点行动：“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作。

　　与传统数字经济相比，智能经济表现出三大新特征：人机协同、跨界融合和共创分享。关键生产要素从“数据作为关键生产要素”转向“数据+算力+算法的协同配置”。

　　在医疗领域，AI导诊数字人能为患者推荐合适的科室和主治医师，AR实景地图引导患者找到就诊室，微信小程序实时观察排队情况。

　　智能经济是以新一代人工智能技术为核心驱动力，以“数据+算力+算法”为有效支撑，以人机协同、跨界融合、共创分享为主要特征的新型经济形态。

　　与数字经济相比，新一代人工智能技术涌现出两大全新特征：一是自主决策，人工智能的角色从被动响应的辅助工具转向主动应对复杂情境的类人实体；二是自主行动，人工智能自主地与外部环境交互并执行行动且无需人类直接干预。

　　服务体验将从“以交易为核心的静态服务”转向“以交互为核心的动态服务”。基于多模态交互的新一代人工智能具有感知、推理与表达能力，通过与环境实时互动自主学习和适应用户偏好，调整产品功能和服务模式。

　　竞争逻辑也从“基于产品与服务的市场竞争”转向“基于‘人工智能+’的生态竞争”。企业需要将大语言模型、机器学习算法等AI技术深入嵌入其战略、创新、组织架构中。

　　面对“人工智能+”浪潮，我们应该如何应对，才能不被时代淘汰？需要掌握人工智能素养，学习新知识新技术。《意见》强调把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。

　　要培养创新思维和适应能力。人工智能将创造新岗位和赋能传统岗位。我们需要发展跨界融合的能力，成为既懂行业知识又掌握AI技术的复合型人才。

　　“人工智能+”时代强调了三个层面的应用场景：认知智能驱动的决策优化场景、感知智能驱动的自动化执行场景和交互智能重构的服务体验场景。

　　在未来，人工智能将在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。人工智能还将在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为。

　　“人工智能+”时代带来了前所未有的创业机会，尤其是“一人创业公司”可能成为现实。人工智能赋能“一人独角兽企业”的想法是硅谷创业圈的热门话题。

　　AI技术将自动化完成从前的手动工作，能主观能动地提出创意、快速执行开发、更快地进行修改、更好地进行数据驱动的决策。从编写代码到分析合同文件，从制定市场营销策略到处理报税和成本控制等各项财务事项，人工智能技术的能力都可以覆盖。

　　00后创业者已经在AI领域取得了显著成就。Michael Truell创办了Anysphere，推出AI编程助手Cursor，年度经常性收入突破了1亿美金。Mercor的三位联合创始人创建了AI驱动的自动招聘系统，平台已经有超过46万名活跃求职者。

　　创业方向包括：AI原生应用开发、垂直行业AI解决方案、AI赋能的服务业创新、AI工具和平台开发等。需要注意的是，不是所有行业的创业都适合一人公司模式。像社交媒体或者小电商这样的软件开发类的创业项目，AI可以帮助完成很多事，但在制造业创业，AI能帮上的忙就少得多了。

　　国家出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，目标是到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

　　到2030年，我国人工智能将全面赋能高质量发展，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　人工智能不再只是工具，而是成为协同创新的伙伴，它将深度融入我们的衣食住行，改变工作方式，重塑社会形态。

　　面对这场变革，唯有保持学习的心态，掌握人工智能新知识、新技术，培养创新思维和适应能力，才能在“人工智能+”时代中立足并蓬勃发展。返回搜狐，查看更多

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