九游体育官网国内人工智能芯片领先企业盘点

　　作为推动技术的硬件基础，人工智能发展仍处于关键时期，面对不断增长的市场需求，各类专门针对人工智能应用的新颖设计理念和架构创新不断涌现，人工智能芯片发展还有巨大的创新空间。

　　从2015年开始，人工智能芯片的相关研发逐渐成为追逐热点，根据Gartner 2018人工智能技术成熟度曲线显示，深度神经网络专用芯片位于曲线顶部位置，FPGA加速器处于下滑阶段。AI芯片的研发方向主要分两种：一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)芯片，二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是研发还是应用，都已经形成一定规模;而类脑芯片虽然还处于研发初期，但具备很大潜力，可能在未来成为行业内的主流。

　　在人工智能芯片领域，我国涌现了一批企业，例如寒武纪、地平线、等；这些企业也都相继推出了各自适应于场景的智能芯片产品。

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　　寒武纪创立于2016年3月，是中科院孵化的高科技企业，主要投资人为国投创业和阿里巴巴等。公司产品分为终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片。终端AI芯片采用IP授权模式，其产品Cambricon-1A是全球首个实现商用的深度学习处理器IP。2017年年底公司发布了第三代机器学习专用IP Cambricon-1M，适用范围可覆盖智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备的芯片中。此外，面向云端的高性能智能处理器产品，“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200”主要服务于服务器端的智能处理需求，偏重于推理和训练两个用途。

　　成立于2015年7月，地平线是一家注重软硬件结合的AI初创公司，公司主攻安防和自动驾驶两个应用场景，产品为征程1.0芯片（支持L2自动驾驶）和旭日1.0（用于安防智能摄像头），具有高性能低功耗和低延迟的优势。公司二代自动驾驶芯片将于1Q19流片，实现语义建模。未来随着性能的提升和功耗的降低，地平线将陆续推出BPU（Brain Processing Unit）的第二代伯努利架构和第三代贝叶斯架构，地平线也将进一步推进支撑从感知到决策算法的系统软件和硬件IP设计，从而支持更高级别的自动驾驶乃至无人驾驶功能。地平线目前已经研发出分别面向自动驾驶的“雨果平台”和面向智能家居的“安徒生平台”。

　　比特大陆成立于2013年10月，是全球第一大比特币矿机公司，目前占领了全球比特币矿机60%以上的市场。由于AI行业发展迅速及公司发展需要，公司将业务拓展至AI领域，并于与2017年推出云端AI芯片BM1680，支持训练和推断。同时发布深度学习加速卡 SC1/SC1+，以及智能视频分析服务器 SS1。2018年3月，比特大陆发布第二代 AI 芯片 BM1682，相较上一代性能提升5倍以上，九游体育·JIUYOU还可以脱离 X86 CPU 独立工作。

　　公司创立于2014年8月，主攻安防AI芯片。其自研IPU芯片是低功耗的深度学习专用处理器，内含专用图像处理加速引擎，通过级联扩展最多可处理64路视频。能耗比突出，超过2Tops/Watt。

　　异构智能创立于2015年8月，由洪泰基金、宽带资本、真格基金和英诺天使投资。2018年公司展示了其首款云端AI芯片NovuTensor，在功耗 12w 的情况下，NovuTensor 每秒可识别 300 张图像，性能已达到目前最先进的桌面服务器GPU的一半以上，而耗电量仅有1/20；而相比目前最先进的移动端或嵌入式芯片，相同用电的情况下，性能是其三倍以上。公司即将推出的第二款ASIC芯片，能耗不超5W，计算性能达15TOPs，将被用于安防和自动驾驶应用中。

　　我国在智能芯片并非一帆风顺。、英特尔、英伟达等国际巨头在不同的智能芯片应用领域研发自己的智能芯片，他们都将是我国芯片企业的竞争对手。在GPU之外，谷歌通过搭建TPU+Tensorflow软硬件生态来吸引开发者、抢夺生态竞争权；而在高性能市场上，Intel于2015年底年收购全球第二大FPGA厂商Altera以后，也积极布局CPU+FPGA异构计算助力AI，并持续优化Xeon CPU结构；再有英伟达，以英伟达GPU来构造数据中心成为众多巨头训练AI系统首选芯片，推动数据中心收入呈现快速增长态势。虽然我们在智能芯片的研发阶段并不落后，但若想在应用方面仍然保持这种优势，还需要进一步抓住市场痛点，实现应用落地。

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