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　人工智能芯片从广义上来说，专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，即面向人工智能领域的芯片均被称为AI芯片。而从狭义方面来看，人工智能芯片也可称为针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。　　随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。因此，如何构建出高效的人工智能芯片，将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。　　几乎所

九游体育官网人工智能芯片行业市场现状及行业发展前景分析

作者：小编　日期：2024-06-13 06:29:14　点击数：　

　　人工智能芯片从广义上来说，专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，即面向人工智能领域的芯片均被称为AI芯片。而从狭义方面来看，人工智能芯片也可称为针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。

　　随着人工智能新兴产业的高速发展，传统的芯片已不能满足人工智能产业对芯片性能及算力等方面的要求。因此，如何构建出高效的人工智能芯片，将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。

　　几乎所有的应用包括5G、物联网、汽车、数据中心等的实现与发展都建立在更高性能、更低功耗、更大算力的芯片的基础之上。芯片的需求大幅提升，而芯片的供应却跟不上需求，提升现有产品的良率是业内公认的有效措施。

　　根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》显示：

　　人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片，是承载计算功能的基础部件。根据承担任务不同，人工智能芯片可以分为训练芯片和推断芯片;根据应用场景不同，人工智能芯片可以分为服务器端(云端)芯片和边缘端(终端)芯片;根据技术架构不同，人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片等。

　　AI芯片应该具备的要素包括可编程性、架构的动态可变性、高效的架构变换能力、高计算效率、高能耗效率、低成本等。按照这些要求，目前业界流行的一些作法均不是理想的架构。过去几年，AI芯片领域一个重要变化就是架构的变化。人工智能芯片不在于追求算力，而在于架构创新。业界也需要找到一种针对人工智能计算的全新计算引擎。

　　人工智能芯片是人工智能产业链的重要硬件。近年来，随着算力中心的增加以及终端应用的落地，我国人工智能芯片需求也持续提升。2021年，我国人工智能芯片市场规模达到427亿元，同比增长124%。

　　当前，中国数字化的变革方向驱动了底层技术的逐渐提升。未来几年，制造业及交通将是AI较大的应用场景。同时，AI也将被广泛应用于发展医疗保健、教育，媒体及金融和客户服务等领域。

　　目前，我国人工智能芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的空间。在政策、市场、技术等合力作用下，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2022年市场规模有望突破800亿元。

九游体育官网人工智能芯片行业市场现状及行业发展前景分析(图1)

　　从资本市场来看，投资数量方面，2014年我国人工智能芯片领域投资事件只有5起，2015年之后融资数量呈现波动增长的态势，2021年投资数量达到101起，2022年上半年投资数量为38起。

　　投资金额方面，2014年以来我国人工智能芯片领域持续有资本进入，投资规模实现逐年增长;2021年人工智能芯片领域投资金额达到362亿元，平均单笔融资金额超3亿元;2022年上半年，投资金额约90亿元，较2021年同期有所减少。

九游体育官网人工智能芯片行业市场现状及行业发展前景分析(图2)

　　近年来，AI芯片产业发展迅猛，众多企业纷纷布局。结合应用场景和功能划分来看，AI芯片设计可分为云端训练、云端推断、终端推断三部分。其中云端训练芯片主要以英伟达的GPU为主，新入竞争者是谷歌的TPU，深耕FPGA的企业包括XILINX、英特尔。在云端推断方面，各企业呈现出百家争鸣局面，代表企业有AMD、谷歌、英伟达、百度、寒武纪等。在终端推断方面，移动终端、自动驾驶等应用场景需求逐渐爆发，布局企业包括传统芯片巨头和初创企业，如高通、华为海思、地平线、寒武纪、云知声等。

　　目前来看，华北、华东和中南地区稳居中国AI芯片区域市场三甲，是中国AI芯片市场发展最为领先的区域，市场总体规模占据全国领先位置;在市场增速方面，随着西部地区加快投入大数据中心建设，西南、西北地区的云端AI 芯片市场规模呈现高速增长，市场份额进一步提升。

　　随着机器学习等技术的快速发展，人工智能产业发展正以其高端的新兴技术、巨大的商业价值、广阔的应用前景和庞大的产业空间，成为新的重要经济增长点。伴随着人工智能各种应用场景的普及与发展，海量多维的数据将在云端以及边缘侧展开大量处理计算，芯片也面临更加广泛以及多样化的需求，这对AI芯片的计算架构、运算能力、场景与算法适用性、安全可控等都提出了新的课题与挑战。

　　随着技术成熟化，AI芯片的应用场景除了在云端及大数据中心，也会随着算力逐渐向边缘端移动，部署于智能家居、智能制造、智慧金融等领域;同时还随着智能产品种类日渐丰富，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等智能终端，智能产品种类也日趋丰富。

　　2021年，《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》曾指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立优良的政策环境。

　　而在此宏观背景下，各地方也根据各自的背景与条件，发布促进和扶持人工智能产业发展的方案方针。截至2021年9月，包括北京、天津、上海、江苏、福建等 20余省、市、地区发布人工智能相关政策，进一步支持引导人工智能及芯片产业发展。

　　更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》。

九游体育官网人工智能芯片行业市场现状及行业发展前景分析(图3)