人工智九游体育能芯片发展有望提速 上市公司积极布局

　　9月3日，华为发布全球首款移动AI(人工智能芯片，是业界首颗带有独立NPU专用硬件处理单元的手机芯片，标志着人工智能从云端走向终端。目前，人工智能产业链上的核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内上市公司均已有所突破，终端AI芯片将迎来加速发展期。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　华为消费者业务CEO余承东表示，人工智能在未来终端上的实现必须通过云端协同。端侧智能强大的感知能力是手机成为人的分身和助手的前提，拥有了大量实时、场景化、个性化的数据，在强劲持久的芯片处理能力支持下，终端就能具备较高的认知能力，同时大幅提升了隐私数据本地处理的安全性。

　　据了解，AI芯片与传统芯片的区别是：传统芯片在运算时只需要根据指令来调用相应系统进行工作，而AI芯片指令之下则包含大量并行计算与建模。另外，手机需要移动端强大的数据收集能力，随着麦克风、摄像头、重力传感器等模块提升，专用AI芯片尤为重要。华为预计到2025年，将超过90%的智能终端用户将从个性化、智能化的智能个人助理服务中获益。

　　业内人士认为，“智能化、个性化”是手机发展大趋势，AI技术在智能手机上的应用，可显著改善用户体验、增强用户黏性。随着相关知识产权的不断开放和技术的不断积累，未来我国在人工智能芯片领域的发展速度有望大幅提高。

　　目前，国内人工智能市场份额年增速高达50%，远超全球平均水平的19.7%。国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局，在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内公司均已有所突破，终端AI芯片迎来加速发展期。

　　海康威视近期不断利用AI技术向新业务延伸，打造人工智能新版图。目前已从原来的单纯设备服务商，进化到具备整合能力的视频监控解决方案厂商，产品深度和广度进一步提升。同时，利用在人工智能领域的技术优势，不断延伸了萤石云系统、机器人业务、汽车电子等新业务。

　　四维图新今年上半年收购杰发科技，公司新增车载芯片业务。杰发科技主要从事汽车电子芯九游体育片的研发，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。通过收购杰发科技，四维图新对车载芯片市场完成拓展，实现“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局，形成了国内最完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。

　　渤海证券分析认为，人工智能与自动辅助驾驶是智能芯片领域未来最火爆的两个方向。未来集成电路市场将不仅仅是芯片厂商之间的竞争，而是会扩展到整个互联网厂商，具有资金与研发实力的公司将有先发优势。

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　　“数字时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新生产资料，算力是新生产力，算法是新生产关系，三者构成数字经济时代最基本的生产基石。” 2021年9月，中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书》中，用上述结论强调了算力在数字经济时代的基础性作用。 今年2月，多部委联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，这标志着全国一体化大数据中心体系——“东数西算”工程正式全面启动。 这项被称为数字经济时代的“南水北调”“西电东送”“西气东输”的重大工程受到全社会高度关注。而在热点背后，当上千亿参数的超大规模深度学习模型成为现

　　新加坡研究合作者最近展示了“芯片实验室”可以在30分钟内诊断禽流感的技术。由科罗拉多大学发明创造的“芯片实验室”禽流感诊断技术，已经由美国疾病控制与预防中心（CDC）证明是有效的。亚洲现在正被禽流感所困，也进行了类似的芯片研究。 这种“芯片实验室”技术由新加坡科技研究局开发。合作人员倡议亚洲的医学和人道主义支援者通过使用立等检测技术阻止全球性流感的传播。 新加坡学者研究出的“芯片实验室”技术只需要医学和人道主义支援者使用喉拭子即可。通过把样品送给检测仪器，混合有硅涂层的磁性毫微粒，这样它就可以利用磁力在微流体装置种旋转。根据研究者介绍，他们设计了各种方式来使用磁力实现各种功能，这些功能包括微泵,微阀门,混合器，固相提取器和实时

　　据悉，特朗普政府正在考虑新的限制措施，旨在遏制中国在半导体方面的尖端制造能力。 中国通讯设备巨头华为技术有限公司(Huawei Technologies Co.)的董事长上个月警告称，如果美国继续推进遏制计划，那么中方也将实施自己的限制措施。 中国作为全球第二大经济体，经济正持续增长，加上我国政府在技术上的巨额投资，美国的这一优势受到前所未有的侵蚀。这样的发展形势促使美国总统特朗普(Donald Trump)与中国展开全面的贸易战和经济战，包括对华征收关税、进行出口管制和制裁涉嫌窃取美国公司机密的中国科学家。 最显著的技术争夺战围绕 5G 展开，5G 是一种超高速蜂窝网络，有望成为未来技术的基础。美国政府认为蜂窝技

　　英特尔计画明年上半年先推出代号为“Lake Crest”的AI芯片，来提供客户测试用在优化深度学习运算模型 英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。 一直以来，GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注，不过，在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力，例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内，就陆续特别增加晶片核心数量，最近英特尔更宣布明年将全力布局AI，甚至还要推出多个专用的AI处理器晶片。

　　数字信号处理器(DSP)做某些模拟工作比模拟电路要出色，因此得以生存。在某些情况下，由于成本或复杂性的原因，任务甚至不能考虑用模拟电路，DSP仍然是一种可行的选择，在很多情况下可以轻松地完成那些任务。 这是因为DSP进行算术运算既好又快，如加法和乘法。聪明的数学家和工程师利用了这一实际，通过创造算法来解决主要采用两种数?运算的复杂的信号处理任务。 如今的DSP芯片不仅仅只是一个优秀的处理引擎。芯片上还集成了存储子系统、高速接口、I/O等等。增加这些部件的目的是为了提高整体性能，降低功耗以及针对特殊的处理任务。 为了更好地理解各种DSP芯片的可用选项以及器件各部分是如何配合作为一个整体，分析当今市场上几种有

　　功能的扩展 /

　　在很多人看来，打造一台家用的计算机需要太多硬件：主板、CPU 等等。但实现一个 8 位的计算机远没有这么复杂。近日，一位名为 Matt Sarnoff 的开发者就仅用了 6 个芯片就组装好了一台计算机。它不仅能有音视频输入输出，还可以完成编程任务。不愧是经典又复古的 8 位电脑。 时至今日，8-bit 风格的电脑依然有着不朽的魅力。那么，是否可以使用经典的 CPU 来完成现在的计算任务，同时保留 8-bit 的风格呢 近日，一位名为 Matt Sarnoff 的开发者开发了一款经典的家用计算机，名为 Amethyst。它有一个集成式的键盘，能够生成声音和图像。其中有一个高级编程语言，能够让用户自己编程。更重要的是，这

　　组装一台计算机？ /

　　2018 年 4 月 6 日讯 日前，在 GTC 2018 上，Vicor 团队见证了 英伟达 DGX-2 的发布，它是迄今为止最强大的 AI 系统。DGX-2 使用 16 个 SXM3 GPU 卡提供每秒 2 千万亿次浮点运算的计算性能，与前一代 DGX-1 相比，可提供 10 倍的深度学习性能，而功耗仅为 10kW。在展厅内，DGX-2 与 SXM3 卡一同展出，您可以在上面看到最新的Vicor 合封电源 （PoP） 解决方案以及我们的 PI3526 ZVS 降压稳压器。就在不久前的3 月 6 日，我们推出了 600A 稳定电流输出的 PoP 解决方案，其可将 48V 直接转换为 XPU 内核电压。 VIDIA DGX

　　区别于其他用途的芯片，车规级芯片有一套独立的适用于汽车电子元件的规格标准，比如它的工作温度范围在-40°~125°、元器件的寿命要达到20年、抗冲击的能力要比较强，还有很多专业的电气特性测试、环境应力测试、可靠性测试等等。而消费电子的要求则要低很多，它的工作温度通常在0~70°之间，芯片寿命在3~5年左右。 难点一：认证测试难 正是因为车规级芯片的这些特殊之处，给车规芯片的研发带来了诸多挑战。 我们都知道一款智能汽车的芯片应用的芯片有上千颗，不同用途的芯片， 要求也不同，难点也不尽相同。 美国制定的汽车电子标准把其分为5级。汽车各系统对芯片要求由高到低依次是：动力安全系统 车身控制系统 行驶控制系统 通信系统 娱乐系统。 一些

　　到底难在哪？ /

　　算法（卷2）-受大自然启发的算法

　　电路与模拟电子技术基础 第4版 (查丽斌 主编，王宛苹 李自勤 刘建岚 编著)

　　封装技术 (李可为)

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