迪特聚能申请基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测方法及系统专利提升后续叶片缺陷的分析精度

　　金融界2025年8月13日消息，国家知识产权局信息显示，武汉迪特聚能科技有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法及系统”的专利，公开号CN120471841A，申请日期为2025年04月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于计算机视觉进行风机叶片缺陷检测的方法和系统。在风机叶片的计算机图像视觉检测中，由于相机的拍摄视角及风机叶片自身是自带曲率的立体结构，会造成风机叶片拍摄的图像产生扭曲变形，从而影响缺陷识别的精度。为此，本发明通过采用Mosaic数据增强技术，根据风机叶片的曲率对风机叶片的拍摄图像进行校正，从而提升后续叶片缺陷的分析精度。此外，本发明还通过引入注意力模块CBAM，提升叶片视觉图像的检测效率；通过改进缺陷的三维重构方法，使风机叶片的三维缺陷重构精度获得进一步提升；通过后续引入激光检测设备和超声波检测设备，采用融合判断方法进一步提升叶片缺陷检测的准确性。

　　九游体育官网

　　天眼查资料显示，武汉迪特聚能科技有限公司，成立于2011年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉迪特聚能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目17次，财产线条，此外企业还拥有行政许可1个。

上一篇 : 湖州安达申请基于计算机视觉识别检测逆变器壳体胶槽内缺陷专利降
下一篇 : 清微智能申请图像拼接电路、方法及电子设备专利涉及计算机视觉技