九游体育人工智能发展科学家需要认真思考一下计算机视觉

　　几个星期前，LDV视觉峰会于纽约举办，主要讨论内容是极具潜力的计算机视觉领域。计算机视觉囊括了三维成像，VR，深度学习，Facebook Live 等各种技术。我还有幸为观众展示了增长现实技术。我越来越确信，无论你是创意人员，工程师，营销人员，还是投资人，计算机视觉都值得我们所有人关注。原因有五点：

　　LDV视觉峰会创始人 Evan Nisselson在大会上讲到，联网的相机和视觉传感器随处可见。无处不在的录像，互联性和实时大数据结合在一起，正促使建筑物变得更加智能，能够基于人类活动调整能量设置。家居生活也是如此，比如你的镜子根据植入的3D扫描仪能够判断你是否最近长胖，或者用气敏传感器检测你喝了多少酒等。

　　我们在这个领域工作的人都知道，计算机视觉不仅仅只有图像识别这个过程，即计算机将图像分解成像素，识别其中的模式，以“看到”其中的内容，计算机视觉能力，依赖于能够实时获取大数据，地理位置，传感器，超声波，等类型的视觉内容，比如热成像等。热成像技术中，计算机可以“看到”人类不能看到的东西：气体，热度等。

　　计算机视觉不仅仅只是对大量图片进行处理，快速辨认人类已经能看到的东西，更重要的是人类看不到的东西。就像增强记忆（通过下一代谷歌眼镜等设备，一旦看到一个人，可以获取他的名字等相关信息），“看到”气体泄漏等技术，计算机视觉可以从多个方面，实现实时的超人认知能力。

　　但技术还未到这一步。正如Cornell Tech 的计算机视觉教授 Serge Belongie所言：“如果你关注了计算机视觉的发展现状，九游体育你会发现我们不会告诉人们，任何人类自己不了解的图片信息。我们只会跟他们说，你看这里有个香蕉，有个自行车。”是的，我们取得了进展，但是计算机视觉能做的还很多，未来的计算机能够从图片中提取更多信息。

　　图像识别的进步和能力，归功于深度学习，神经网络，还有越来越低廉的计算能力，但是如果没有一波波的海量数据来训练，这些看似美好的算法实则毫无用处。从医疗图片，到脸部图片，这些可以当作训练数据的海量图片都专属于两个科技巨头，谷歌和Facebook。这些公司的客户平台上，分享和上载次数如此之多，甚至没有丝毫减缓的迹象。风投机构Greylock Partners的Josh Elman在一个舞台采访时提醒我们，如果两家大公司持有所有的训练数据，这将可能成为计算机视觉发展中的障碍。

　　有人认为，社会上过度宣传了现在的VR和AR，将计算机视觉的成果投入到这些科技中，是一种能源的浪费。然而，我交谈过的大多数人都相信，长期来看VR和AR已经到来，这些技术的发展需要高质量的计算机视觉能力（比如， 使用计算机视觉提升VR的“交互”形式）。

　　很多人将VR比如90年代中期的互联网：虽然可能还没有形成主流现象，或是货币现象，但是将会被广泛采用，最终成为一种规范。计算机视觉进展越快，其吸引人们使用VR和AR的能力也会随之提高，货币化的可能性也会增高。比如，一个宜家书架的手把手AR指导手册，如果没有精准的计算机视觉能力提醒你螺丝拧错地方了，这个手册的效果将会大打折扣。

　　除了深度学习和AI，机器人技术也是近些年来出现的大型科技趋势。很多机器人需要有计算机视觉才可以执行各种任务，包括家务，装配线检查等。比如Nanotronics公司的产品就以远远超过人类的速度和精准度，利用图像识别技术寻找计算机内存晶片中的瑕疵。

　　对于小型企业和客户来说，也渐渐可以使用机器人技术提高自己的能力。比如Carbon Robotics的 Katia产品是一款不超过5000美元的机器人手臂，该手臂因使用计算机视觉可以确保不会对人类生命造成威胁（机器人手臂事故问题已非常严肃）。根据Carbon Robotics数据，如果要让机器人手臂成为主流，价格的临界值应该是5000美元上下， LDV会议第二天该公司也因此赢得商业挑战赛。

　　对于小型企业和客户来说，也渐渐可以使用机器人技术提高自己的能力。比如Carbon Robotics的 Katia产品是一款不超过5000美元的机器人手臂，该手臂因使用计算机视觉可以确保不会对人类生命造成威胁（机器人手臂事故问题已非常严肃）。根据Carbon Robotics数据，如果要让机器人手臂成为主流，价格的临界值应该是5000美元上下， LDV会议第二天该公司也因此赢得商业挑战赛。

　　LDV峰会认为，计算机视觉的发展还处于初步阶段，不管是从商业角度，还是从更大的社会角度，创新前景都将非常广阔。该峰会还认为，年轻工程师迎来了机遇的黄金期，他们或许能够投身进入某个激动人心，能够改变世界的产业大干一番。

　　第一期“创新项目与风险投资家见面会”将在6月28日举行，AIE实验室欢迎创新科技项目负责人届时参加风险投资家微信群项目路演，报名请点击本文左下角”阅读原文“

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　　人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构，2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室（AIE Lab)，重点研究互联网，人工智能，脑科学，虚拟现实，机器人，移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。

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