九游体育SIGGRAPH Asia 2024：3D AIGC与具身智能开辟计算机视觉新纪元？

　　第十七届SIGGRAPH Asia大会在东京成功落幕，吸引了众多学者和专家参与，注册人数和论文投稿数创下历史新高。这场以“好奇之心”为主题的盛会再一次彰显了学术界对计算机视觉领域的热情，华人学者的表现尤其引人注目，他们的前沿研究与创新思维为大会注入了新的活力。

　　在计算机视觉的广阔领域，研究者们可以分为新兴派与传统派。新兴派专注于具身智能和3D生成等前沿领域，而传统派则依然在几何建模和处理的细节问题上不断攻坚。尽管新兴派的论文如雨后春笋般涌现，但传统派仍在这一战场中占据不可忽视的地位。九游体育

　　本届大会不仅学术讨论热烈，展位也是热闹非凡，尤其是动作捕捉项目展示取得了明显的显著地位。同时，以AST、影眸、元象为代表的3DAIGC大陆厂商也纷纷展示了最新成就，展现了这一领域的无限可能。虽然3D的应用当前还难以与多模态大模型相提并论，但深圳大学胡瑞珍教授对此持乐观态度。她指出数字媒体的演变从音频到二维图像视频，未来可能进一步演变为三维形式，如体积视频和元宇宙。

　　对此，学术界与产业界的共识是，3D领域仍是相对稀疏的赛道，为研究和创业提供广泛空间。而在技术进展方面，虽然3D生成技术成果频出，关于端到端和多步迭代的路径选择存在分歧，技术尚处于初期阶段，用户对三维的认知和需求也亟待提升。当前，3D在游戏、美术设计和电商等领域的应用较为成熟，但在工业界的落地已相当普遍。

　　最近的发展中，影眸科技的3D原生Diffusion Transformer模型CLAY表现突出，能够从3D数据集中直接训练模型，破解了标准2D升维法的局限性。与此同时，AST的rectified flow模型优化了大规模形状生成，提高了训练稳定性与精确度。这些进展体现了该领域在技术创新中的蓬勃发展。此外，数据对于3D生成平台的重要性也不容忽视，AST与影眸科技的领导者都强调了高质量数据对0D生成的影响。

　　不仅如此，3DTokenizer的技术仍需突破，要合理发挥其在生成模型中的潜力。影响生成模型市场拓展的因素还包括应用场景的多样性，当前市场果核的大小决定了行业的生存开发逻辑。

　　另一个令人关注的方向是元宇宙与UGC场景的实时低成本创作。影眸科技在展会上展示的3DControlNet功能，力图让艺术家掌控生成过程。此外，电商、游戏、设计等行业也是3D生成领域落地的主要方向。

　　最后，元象在大空间R方面的努力得到了显著结果，其通过超采样与性能优化在体验上取得了突破。这些新技术与落地应用的结合，使得3D AIGC在计算机视觉的新热潮中更为明显，展望未来，3D生成技术将无疑成为推动行业发展的关键助力。返回搜狐，查看更多

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