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专利摘要显示,本发明涉及视觉识别技术领域,具体涉及计算机视觉和移动机器人技术的仓库控制管理系统及方法,包括基于计算机视觉算法训练识别线桶的目标检测模型,并部署目标检测模型到AI控制盒;将摄像头、AI控制盒仓库管理系统机器人管理系统及机器人通过通信进行集成;AI控制盒获取摄像头捕捉到的库位图像输入目标检测模型,识别出线桶及其状态,得到识别数据;仓库管理系统存储和更新数据后,根据需求发送任务给机器
专利摘要显示,本发明涉及视觉识别技术领域,具体涉及计算机视觉和移动机器人技术的仓库控制管理系统及方法,包括基于计算机视觉算法训练识别线桶的目标检测模型,并部署目标检测模型到AI控制盒;将摄像头、AI控制盒仓库管理系统机器人管理系统及机器人通过通信进行集成;AI控制盒获取摄像头捕捉到的库位图像输入目标检测模型,识别出线桶及其状态,得到识别数据;仓库管理系统存储和更新数据后,根据需求发送任务给机器人管理系统,机器人管理系统再调度单个或多个机器人搬运线桶。该方法实现了对线桶及其状态的自动识别,并能准确调度机器人执行线桶移动和摆放的任务,实现线桶管理自动化,大大提高了车间管理效率,减少了人工错误和安全风险。
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