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芯片制造

作者:小编 日期:2025-07-13 11:31:59 点击数: 

  芝能智芯出品 围绕谷歌TPU与OpenAI之间的关系,AI算力资源配置、供应商格局及市场走向的微妙博弈正在展开。 尽管媒体曾传出OpenAI将大规模采用谷歌TPU取代英伟达GPU的消息,但事实并非如此

  湃芯半导体进入破产清算阶段 近日,全国企业破产重整案件信息网披露:苏州市湃芯半导体科技有限公司被前员工郑志远申请破产审查,苏州市虎丘区人民法院已正式受理。 法院信息显示,湃芯半导体目前已停止经营,在江

  基于中国作为世界第二大经济体,“制造基因”早已深入骨髓的实情,试图重塑劳动力要素市场的机器人赛道,完全可对标成功颠覆能源格局的新能源产业,未来潜力十分巨大。 尽管当前仍处大规模商业化爆发前夕,但其增长态势已加速显现

  向成功的AI应用案例“抄作业” 文|周享玥 编|牛慧 2025年即将过半,一向被认为AI规模化应用难度较高的制造业,正在怎么用AI? 业界观察,随着2025年政策层

  今年3月,伴随着华人陈立武被任命为英特尔CEO,AMD、博通、台积电、英伟达、英特尔这5大芯片巨擘都进入了华人主导时代。一夜之间,“印度人掌控互联网,华人掌控芯片”的声音响彻全球

  作者:彭昭(智次方创始人、云和资本联合创始合伙人)物联网智库 原创 这是我的第375篇专栏文章。 2025年6月,工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时,明确提出要实

  芝能智芯出品 Marvell在2026财年第一季度交出了一份漂亮但并不惊艳的答卷营收创下历史新高,数据中心收入持续增长,AI带动的定制芯片业务成为核心引擎,环比增速的收窄和未来增长缺乏明确“接力棒”的隐忧,也正在动摇市场对其持续成长的信心

  当2025年被业界冠以边缘生成式AI元年之名时,半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中,传统算力分配模式遭遇根本性挑战

  15岁的小米,没有了“新手保护期”。 作者 郝文 编辑 趣解商业TMT组 时隔8年,小米再次迈入手机SoC芯片自研战场。 5月22日晚,在小米15周年战略新

  最近,特朗普访问海湾地区,对沙特、卡塔尔和阿联酋进行为期四天的访问。这次出行,特朗普瞄准的是“生意”和“大单”。截至目前,访问中东的近三十位美国科技业领袖已经累计签署了价值6000亿美元的协议,覆盖了AI芯片、飞机、通信等多个领域

  2025年首批105个融资需求项目于3月发布,总融资规模达597.67亿元,覆盖新能源、人工智能、国家综合货运枢纽等领域。南宁市通过“邕城强首府基金业联盟”和上市扶持政策(最高奖补1500万元),推动企业加速对接资本市场

  芝能智芯出品面对多元化的技术变革,Monolithic Power Systems(MPS)正以持续的研发投入和领先的系统集成能力。在数据中心、汽车电子、人形机器人、音频技术与电池管理等核心领域实现跨

  过去三年,英伟达为中国市场定制芯片的路径清晰可见:A800 传输带宽,H20 削减张量核心数量,RTX4090D 降低 AI 算力。这种砍一刀就合规的粗暴策略,在 2025 年 4 月的禁令面前彻底失效

  AI芯片的功耗和发热量直接影响着企业的成本、风险以及芯片的稳定性和寿命。如果芯片因过热或短路而频繁出现问题,那么AI的训练和推理效果及效率也会受到严重影响。冷却技术革命,显得十分急需。01AI芯片的功

  AI玩具成了商场的新印钞机。 年轻人的玩具从去年最火的Jellycat,变成了能够自己开口说话的AI玩具。有些人觉得没有用,有些人觉得只是噱头,但这些都不耽误AI玩具的火爆和赚大钱。在记者走访的多家科技公司中,一位负责人表示,他们的直播中,曾经一天就达成了52万元的交易额

  作者:Sophia物联网智库 原创 当 AI 这股风吹向玩具赛道,一片巨大的蓝海市场正在被撬动。 普通玩具被赋予 AI 功能之后,不但身价倍增,连销量也跟着蹭蹭倍涨。有业内人士表示,大模型让普通玩具卖出超 10 倍的溢价,原本 9.9 元的玩具,被 AI 改造后售价高达 99 元

  4月17日,英伟达CEO黄仁勋在三个月内第三次飞抵北京。这一次,他的行程被外界视为一场“救火行动”——此前,美国突然宣布对英伟达专为中国市场设计的H20芯片“无限期出口管制”,导致英伟达被迫取消价值5

  美国休斯顿,2025年4月23日霍尼韦尔(纳斯达克代码:HON)近日推出一

  悄悄改变着世界制造业的运行方式。 文丨华商韬略 耳东 当全世界都在关注美国发起的关税大战,对世界贸易,尤其中国制造业的影响,中国制造业的又一场硬核突围也正在发生: 持续追赶与

  国科微正在积极推进边缘AI芯片产品的研发工作,其推出的4K AI视觉处理芯片具备功耗低、延时率低、画质清晰等优势。 AI视觉芯片,又称人工智能视觉芯片,指能够高效执行算法的视觉芯片。AI

  导语 Introduction 影响最大的,是押宝Thor的车企们。 2022年,英伟达推出全新一代Thor智驾芯片,巅峰算力可达2000 TFLOPS,是Altan的2倍,Orin的8倍。这是英伟达的旗舰车载芯片,未上市就成业界卷王,关注度极高

  智驾平权确实是未来趋势 但当下热炒“全民智驾”概念为时尚早 一种最新的高速提醒标语近期出现了。 “前方施工,关闭智能辅助驾驶”“智能驾

  文/VR陀螺 万里 从今年CES再到MWC,一众AI眼镜新品相继亮相,百镜大战序幕由此揭开。 由于主控芯片是AI眼镜成本的大头,同时也是影响产品体验的重要一环,本文将深入介绍AI眼镜的芯片产业现状以及未来趋势走向

  作者:Ilya Strebulaev 编译:Amelie 编辑:伊凡 独角兽创始人从哪来? 在黄仁勋(Jensen Huang)创办英伟达之前,他曾在Dennys餐厅洗碗。 当然,除了一些很特别的例子,大多数独角兽公司的创始人的职业更为有迹可循

  当英伟达GTC大会的镁光灯聚焦于Blackwell Ultra GB300芯片时,一场关于智能汽车未来话语权的暗战正悄然升级。这款被寄予厚望的芯片,其288GB HBM3e内存与15 Peta FLO

  作者 叶 秋 编辑 章涟漪 2025年以来,英伟达股价经历了剧烈波动。 今年初,其股价走势不俗,1月7日还曾创下153.13美元/股的历史高点,但自

  《财经杂志》报道,腾讯最近为了应对用户对 DeepSeek 的需求,向英伟达采购了一批 H20 芯片,金额高达几十亿元。为何大手笔抢购?近期,腾讯在大模型上动作不断。从 2 月 15 日到 3 月 1

  编者按:芯事重重“算力经济学”系列研究,聚焦算力、成本相关话题的技术分析、产业穿透,本期聚焦ASIC芯片自研与产业链研究。本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。作者:由我、苏

  时刻(moment),这个概念最早来自西方20世纪剑桥学派的新共和主义。 波考克的书籍《马基雅维里时刻》中,将时刻赋予了一种特别意义,形容从弱小、分散到强有力的共同体的形成,便称之为“时刻”

  如果关注AI产业的人都清楚,以前在AI领域,英伟达+OpenAI就是王炸。 英伟达提供AI芯片,拿下了全球94%的数据中心份额,AMD、英特尔完全不是对手,真正的一家独大。 OpenAI提供AI模型,全球也找不到对手,其它厂商们,都是跟在OpenAI后面学它的,模仿它的

  2025年,中国开了一个好年。 文化市场,哪吒2爆火,票房已经突破了百亿,闯入全球电影TOP榜,向世界展示了中国市场“恐怖的”消费能力。AI市场,DeepSeek的横空出世,更低的算力达到Chat GPT的效果,直接刷屏全球热搜榜

  软体机器人的应用领域广泛,涵盖了医疗、农业、救灾、水下探测等多个方面。 在科技日新月异的今天,软体机器人作为机器人技术的一个新兴分支,正以其独特的柔性和适应性引领着一场技术革命。软体机器人是由软体材料构成的机器人,它们能够依靠内在或结构的柔性来经受大幅度变形,从而在各种复杂环境中展现出卓越的性能

  芝能智芯出品 人工智能(AI)已经成为推动整个行业进步的关键力量,尤其在数据中心、边缘计算以及物联网等领域的广泛应用。 根据最新,九游体育官网2025年计算领域将迎来几个关键趋势,其中包括加速器的崛起、中国市场的自主发展、顶尖技术的竞争、未来计算架构的构建以及物联网智能化

  众所周知,在春节前,杭州的Deepseek横空出世,让整个华尔街都崩了,投资人是寝食难安。 因为DeepSeek(深度求索)发布的一款开源AI模型,多项指标都比OpenAI的产品更强,但研发成本不到600万美元,相比之下,OpenAI的研发成本,是几十亿美元

  ■哪吒带火的千亿盲盒巨头,被困在“博彩”争议中 ■账号封禁!汪小菲宣布与张兰断绝所有关系!还质问周受资:凭什么封我号 来源

  近日,荷兰半导体巨头恩智浦(NXP Semiconductors)宣布了一项全球裁员计划,预计将在全球范围内削减约 1800 个工作岗位,占其全球员工总数的约 5%。恩智浦此次裁员的主要原因是市场需求的下滑和经济环境的不确定性

  大模型加速走向普惠。 文|赵艳秋 周享玥 编|游勇 2月5日开工第一天,业界传来大消息,百度智能云成功点亮自研昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。除了解决自身算力供应问题之外,有望进一步降低大模型成本

  关注AI领域的人都清楚,这几天全球最火的AI大模型是DeepSeek,这家杭州小公司,用了不到OpenAI十分之一的成本,且少量GPU芯片,纯中国土人才,短时间内,就训练出了一个大模型,比OpenAI的还要牛




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